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tt535天线宝宝心水论坛物联网的成功案例:从传感

更新时间:2019-10-03

  物联网正在帮首席信息官收集大量的数据,比以往要多得多。在本文中,IT领导者们分享了物联网如何有助于改造制造业、农业和博物馆。

  正在为数字时代重塑平台的企业迫切需要数据。这种迫切需求刺激了包括工业制造,农业和零售在内的多个行业的物联网(IoT)实施方案的激增。

  无限连接,无处不在的数据和强大的处理能力为物联网带来了福音,其中包括室温,光照度和工业机器性能等所有收集数据的传感器,麻省理工学院信息系统研究中心(SCISR)的首席研究科学家Jeanne W. Ross在5月举办的斯隆首席信息官研讨会上如是说。

  专门研究公司如何使用数字工具来加速取得成就并持续取得成就的Ross说:“物联网,移动性和分析正在提升运营卓越性和客户体验的标准。”

  如果将数据比作是新的石油,那么物联网技术就构成了一个油泵,这个油泵可以提取数据并将其传输到分析引擎以进行精炼。IT领导者们正在为数据钻井的基础设施投入大量资金。

  IDC称,全球在物联网工具方面的支出将于2019年达到7,450亿美元,IDC的数据显示,全球在物联网方面的支出每年将保持两位数的增长率,并将于2022年达到1万亿美元大关。物联网方面的用例预计将实现最快的支出增长,一直持续到2022年,其中包括机场设施的自动化(运输)、电动汽车充电(公用事业)、农业现场监控(资源)、床边遥测(医疗)和店内情境化营销(零售)。

  IDC的分析师Carrie MacGillivray说:“我们渐渐开始观察联网的设备所生成的数据是如何帮企业提高运营效率,深入了解业务流程并做出实时决策”。诸多技术领导者就物联网的使用如何改变产品和运营与本刊分享了诸多见解。

  林赛公司(Lindsay Corp)于2014年收购罗氏(Elecsys),它很早就开始投资物联网。此后,林赛将罗氏的远程监控和无线通信传感器与各种应用程序集成在一起,以便密切关注在恶劣和偏远环境中运行的工业设备。林赛的技术和创新副总裁Brian Magnusson表示,这些机器包括林赛的Zimmatic中心支轴式喷灌系统(pivot irrigation system),该系统可以为全国各地的作物提供水分。

  Zimmatic系统和其它农业机械上的传感器可以为各种数据点提供中继,包括需要多少水、营养水平、土壤湿润状态和超精准划分的土地尺寸中的其它特征,另外还有林赛的FieldNet Advisor,这是一个远程管理应用,其基础算法能够就农民应如何灌溉庄稼提供针对个人的推荐。FieldNet Advisor还会将天气预报和其它的第三方数据考虑进来。

  以前,农民手动检查土地的状态,并从其它渠道获取数据,这么做往往导致作物过度补水或补水不足。物联网系统和FieldNet Advisor使农民能够从收集到的数据中获得更多价值并做出更准确的决策,Magnusson如是说。

  Magnusson说:“物联网设备非常重要,如果没有现场传感器传来的标定过的真实数据,分析模型的准确性就会降低”。在后端,林赛使用Docker Enterprise的软件(包括容器)更顺畅地在内部系统和微软的Azure云之间来回切换应用程序。Magnusson表示,它是基于API和微服务的平台的一部分,有助于林赛快速推出应用程序更新并根据季节性需求调整计算能力。

  物联网帮滨特尔解决了由来已久的难题:为每个客户(从工业酿酒公司到养鱼场)测量水过滤系统的性能。不同客户的要求各不相同,其中一些客户在偏远的地方经营。

  “我们并不清楚地知道客户如何使用我们的产品,”滨特尔的智能产品和物联网高级总监Rama Budampati如是说(他帮忙将滨特尔的计算和分析功能迁移到亚马逊网络服务部门,以实现这个倡议)。

  虽然滨特尔一直依靠定期的维护预约来查看系统的运行情况,但它现在无需再现场启动也能了解系统是如何运行的。装在过滤系统上的传感器将信息反馈到AWS IoT Core应用程序。当连接受限时,AWS IoT Greengrass则为滨特尔提供本地连接。

  滨特尔可以近乎实时地做出影响其设备健康状况的决策,但对养鱼场而言,也能做出影响鱼的健康的决策,这样的决策使产量得以提高,防止了疾病的传播并降低了运营成本。对于像喜力等酿酒商而言,滨特尔提供的啤酒膜过滤系统配备了传感器,这些传感器可以测量啤酒的产量、温度、流量和其它关键绩效指标,Budampati如是说。啤酒公司的员工可以在手机应用中检查各项指标。

  Budampati说:“啤酒公司希望能预测生产,它们想知道自己生产了多少啤酒以及系统是如何运作的。”

  Budampati补充说,物联网和AWS帮滨特尔提高了客户满意度,同时减少了各种需求,如手动检查设备,操作服务器和分析系统。

  数百名客户(其中大部分从事制造业、餐饮业和医疗行业)使用Swift的无线传感器,这些传感器得到云软件和分析的支持,有助于深入了解业务绩效。例如,卡夫亨氏公司(Kraft Heinz)、都乐食品公司(Dole Food)和玛氏(Mars)使用Swift的传感器来跟踪存储食品的仓库中的温度和其它要素,兼任Swift的总裁兼首席执行官的Cece如是说。

  甚至连博物馆都发现了物联网的价值,即保存历史文物,如折射镜和望远镜等易碎的东西。芝加哥的阿德勒天文馆使用80多个钥匙扣大小的传感器来跟踪240余项测量值,包括温度、湿度和光照条件,从而保护各种仪器,使其不易损坏。当温度或湿度的读数超出“安全区”时,传感器就会向阿德勒的员工所携带的iPhone或iPad发送短信提醒,这些员工可以采取措施调整保存环境。

  Swift的系统还可以使阿德勒天文馆的工作人员不必来来回回穿梭于展厅,手动记录保存环境,这是一个繁琐的过程,每天都可能要耗费一小时。Cece说:“Swift的系统基本上解决了这个问题,即如果情况恶化了,我希望得到提醒,”他还补充说,物联网为组织提供了另一种通过自动化解决业务难题的方法。

  IDC的MacGillivray说:“物联网的新篇章才刚刚翻开,我们见证了物联网的转变,即以数字化的形式使物理实体能够通过互联的环境将人类体验自动化并加强。”

  Gartner的分析师Carlton Sapp在2019年3月的一份研究报告中表示:“分析是实现智能的,高度自主的物联网系统的关键,只要实现利用大量物联网数据的新方法,以及减少在网络中大量移动数据的开销,分析就可以提高业务价值和运营效率。”

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